Ar mākslīgo intelektu darbināms, zaļš un racionalizēts — mikromoduļu datu centri pārveido jauno skaitļošanas infrastruktūras ekosistēmu 

Līdz 2026. gadam, ko veicina liela mēroga mākslīgā intelekta modeļu eksplozīvā izaugsme, plaši izplatītā malu skaitļošanas izmantošana un iniciatīvas "Austrumu dati, Rietumu skaitļošana" padziļināta īstenošana, datu centru būvniecībā notiek revolucionāras pārmaiņas. Izmantojot galvenās priekšrocības, piemēram, ātru izvietošanu, elastīgu mērogojamību, viedo efektivitāti un videi draudzīgu darbību ar zemu oglekļa emisiju līmeni, mikromoduļu datu centri pilnībā pārvērš tradicionālos datu centru modeļus. Tie ir kļuvuši par vispiemērotāko risinājumu mazu un vidēju datu centru, viedo skaitļošanas malu mezglu un uzņēmumu skaitļošanas centrmezglu veidošanai, tādējādi ieviešot digitālo infrastruktūru pavisam jaunā "plug-and-play" laikmetā.

I. Tirgus uzplaukums: 10 miljardu markas pārsniegšana, lai kļūtu par skaitļošanas infrastruktūras galveno virzienu

Nozares ziņojumos norādīts, ka tiek prognozēts, ka līdz 2026. gadam Ķīnas mikromoduļu datu centru tirgus apjoms pārsniegs 10 miljardus RMB, kas var lepoties ar salikto gada pieauguma līmeni (CAGR) līdz 14,6%. Divkāršo "Dual Carbon" mērķu (oglekļa maksimālā līmeņa paaugstināšana un oglekļa neitralitāte) un pieaugošā skaitļošanas pieprasījuma vadīti, to pielietojuma scenāriji paplašinās visā pasaulē:

Pamatscenāriji: AI viedie skaitļošanas centri, vidēja izmēra IDC, uzņēmuma galvenās mītnes datu telpas un kritiskie biznesa mezgli finanšu, valdības un veselības aprūpes nozarēm.

Edge scenāriji: Kritiskas vides ar zemu latentumu, piemēram, 5G bāzes stacijas, viedās rūpnīcas, transportlīdzekļu un ceļu sadarbības sistēmas un telemedicīnas iekārtas.

Izcelt galvenās priekšrocības: Salīdzinot ar tradicionālajiem datu centriem, mikromoduļi saīsina būvniecības ciklu par 50–60% (samazinot to no 18 mēnešiem līdz tikai 6–8 mēnešiem), samazina 10 gadu kopējās īpašuma izmaksas (TCO) par 5–10% un samazina sākotnējo kapitāla izdevumus par 40%. Tie efektīvi atrisina trīs galvenos sāpju punktus, kas vēsturiski saistīti ar datu centra būvniecību: "lielas investīcijas, ilgi cikli un sarežģīta paplašināšana".

II. Tehnoloģiskās inovācijas: pilna integrācija, kas noved pie jaunām efektivitātes un inteliģences virsotnēm

1. Integrēts dizains, rūpnīcas iepriekšēja izgatavošana un ātra piegāde

Pilnas sistēmas konverģence: Septiņas galvenās sistēmas — skapji, strāvas padeve un sadale, moduļu UPS, precīza dzesēšana, kabeļi, ugunsgrēka dzēšana un DCIM uzraudzība — ir ļoti integrētas vienā standarta modulī.

Rūpnieciskā ražošana: 80% no montāžas un testēšanas tiek pabeigti rūpnīcā; darbam uz vietas ir nepieciešama tikai moduļu savienošana un strāvas pieslēgšana. Tas nodrošina ātru nodošanu ekspluatācijā 8–16 nedēļu laikā, atbalstot paplašināšanas stratēģiju “aug, kā investē”.

2. Augsta blīvuma barošanas avots: pielāgošanās AI Compute Wave

Augsta blīvuma pielāgošana: Jaudas blīvums uz vienu korpusu tiek palielināts līdz 20–50 kW, bez piepūles apmierinot AI serveru augstās enerģijas patēriņa prasības.

Augstas efektivitātes strāvas padeve: Izmanto modulāras UPS un elastīgas kopņu tehnoloģijas, lai sasniegtu efektivitātes rādītāju līdz 97% ar kopējo harmonisko kropļojumu (THDi), kas mazāks par 3%, vienlaikus atbalstot arī zaļās saules enerģijas integrāciju.

3. Precīza dzesēšana: zaļa, energoefektīva un jaunu PUE zemāko vērtību iestatīšana

Kaskādes siltuma kontrole: Apvieno karsto/auksto eju ierobežošanu, rindas līmeņa tuvējo dzesēšanu un aukstumaģenta sūkņa atbalstītas bezmaksas dzesēšanas tehnoloģijas, lai pilnībā izmantotu āra aukstuma avotus, tādējādi ietaupot enerģiju par vairāk nekā 40%.

Plaši izplatīta šķidruma dzesēšanas ieviešana: Komercializētās aukstās plāksnes un iegremdējamās šķidruma dzesēšanas tehnoloģijas, kas pielāgotas superskaitļošanas vidēm, samazina PUE līmeni līdz 1,15–1,25, pilnībā atbilstot stingrajiem valsts energoefektivitātes standartiem.

4. Ar AI darbināms inteliģentais O&M: no pasīvas reakcijas līdz proaktīvai prognozēšanai

Inteliģentais kodols: Ietver iebūvētu DCIM sistēmu, kas izmanto mākslīgā intelekta algoritmus reāllaika uzraudzībai, analīzei un automatizētai optimizācijai, nodrošinot kļūdu prognozēšanu, enerģijas patēriņa optimizāciju un jaudas pārvaldību.

Vienkāršota O&M: Atbalsta 3D vizualizāciju, U-telpas līdzekļu identifikāciju un attālo pārvaldību, izmantojot mobilās lietotnes; nodrošina 24/7 darbību bez uzraudzības, samazinot O&M izmaksas par 30%.

III. Lietojumprogrammu scenāriju padziļināšana: nozares mēroga pārklājums, lai izveidotu stabilu digitālo pamatu

AI viedie skaitļošanas centri:Augsta blīvuma, augstas efektivitātes un ātri izvietojami risinājumi, kas atbalsta liela mēroga modeļu apmācību un secinājumus, nodrošinot skaitļošanas stabilitāti bez dīkstāves.

Uzņēmuma digitālā transformācija:Standartizēti, rentabli risinājumi, lai ātri izveidotu īpašas skaitļošanas platformas, kas nodrošina visu darbplūsmu, kas aptver biroja operācijas, ražošanu un pētniecību un attīstību.

Malu skaitļošanas mezgli: Kompakti izmēri un ļoti pielāgojami dažādām vidēm, šos mezglus var izvietot bāzes stacijās, rūpnīcās un kopienas centrmezglos, lai nodrošinātu zema latentuma un augstas uzticamības vietējās skaitļošanas iespējas.

Zaļās un zemas oglekļa emisijas pilsētiņas: Dziļi integrē saules enerģijas ražošanas un enerģijas uzglabāšanas sistēmas, lai atvieglotu zaļās elektroenerģijas patēriņu; ar PUE ≤1,25, šie risinājumi viegli iztur enerģijas taupīšanas auditu.

IV. Nākotnes perspektīva: dziļa attīstība modularitātes, inteliģences un ilgtspējas virzienā

Raugoties nākotnē, mikromoduļu datu centri turpinās attīstīties: arhitektūras kļūs standartizētākas, komponenti kļūs viedāki, un energoefektivitāte tiks novirzīta vēl lielākām galējībām. Pateicoties visaptverošai šķidruma dzesēšanas tehnoloģijas integrācijai, mākslīgā intelekta vadītai dziļai optimizācijai un vairāku enerģiju komplementaritātei, mikro moduļi tiek attīstīti ne tikai par serveru telpām, bet arī kļūst par viedām skaitļošanas vienībām, kas nemanāmi integrējas vienotajā ekosistēmā "Source-Grid-Load-Storage". Kā mikromoduļu risinājumu speciālists mūsu uzņēmums joprojām koncentrējas uz tehnoloģiskām inovācijām, piedāvājot visaptverošu viedo mikro moduļu risinājumu komplektu, kas aptver viena korpusa, divu rindu un auksto eju konfigurācijas. Padziļināti integrējot litija jonu UPS sistēmas, šķidruma dzesēšanu un mākslīgā intelekta vadītas mākoņu pārvaldības tehnoloģijas, mēs nodrošinām dažādām nozarēm ātrus, uzticamus, zaļus un viedus vienas pieturas skaitļošanas infrastruktūras risinājumus, strādājot kopā ar jums, lai izveidotu efektīvu digitālās ekonomikas nākotni.